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徐瑞平——深入挖掘大数据价值,推动临床智慧随访与科研
来源:互联网          2018-11-16 17:36

  随着分级诊疗的推进,省级甚至国家级医院的优质医疗资源,正逐步下沉到基层,县域医疗服务能力稳步增强。

  新的医疗环境下,地市级医院处于一个尴尬的境地,医疗资源逐步下沉到基层医院,更多的省级医院通过互联网技术惠及广大群众,地市级医院如何在夹缝中寻求“一席之地”,提高医院核心竞争力,是医院必须去面对的问题。在日前的“第二届医疗大数据应用及开发大会暨第三届中国医院发展大会信息化论坛”上,安阳肿瘤医院院长徐瑞平谈到,大数据是地市级“逆袭”的关键。

  适应新常态要敢于“破冰、试水”

  安阳肿瘤医院是我国地级市肿瘤专科医院,也是最早的一批三级甲等医院,在食管癌的防治方面国内首屈一指。在经历长时间的快速发展后,近年来却面临挑战。

  新医改,推进分级诊疗政策,强基层,要求90%的患者留在县域,省级医院也在通过互联网技术将医疗资源下沉,地市级医院作为“夹心饼”,如何继续实现健康发展?

  徐瑞平给出的答案是,拥抱大数据,寻求新发展。

  今年4月,国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,明确了支持“互联网+医疗健康”发展的鲜明态度,鼓励医疗卫生机构与互联网企业合作,加强区域卫生信息资源整合。11月,国家卫健委公布了《进一步改善医疗服务行动计划(2018-2020年)考核指标》,明确将建立智慧医院纳入其中,提出“利用大数据信息技术开展医疗质量控制、规范诊疗行为、评估合理用药、优化服务流程、调配医疗资源”,这为医院发展指明了方向。徐瑞平谈到,安阳肿瘤医院作为早期探索医疗大数据应用管理的医院,近年来一直在充分探索和利用大数据提高医院管理和科研能力,改善医疗服务,不仅响应国家政策发展,提高医院能力建设,也最终将更优质的医疗服务落地于患者。

  “三步走”战略奠定发展基石

  标准化、结构化的病历使大量临床观察性数据能够被更加灵活、精准的记录,临床数据资源可被转化为宝贵的科研资源。因此,为了充分利用医院的病历,形成科研产出,在国家级甚至是国际级的学术会议上发声,奠定在医院食管癌治疗上的标杆位置,安阳肿瘤医院与国内医疗大数据与人工智能公司零氪科技合作,开启了 “三步走”战略。

  第一、 规范大数据,建立标准化数据库

  目前,安阳肿瘤医院每年的食管癌病历在2000~2500例,是我国收治食管癌患者最多的医院,这意味着食管癌这一单病种大量病历数据极具科研价值。然而,尽管医院作为医疗大数据应用的“先遣部队”,却面临着庞大繁冗的数据整理和录入难的问题,单纯凭借医生手工录入不仅效率低下,准确率也得不到保障。同时,由于医生工作量大、科研时间少,研究多依赖抽样数据、局部数据和片面数据,科研产出低下,且后期患者的随访成功率也不尽如人意。

  为此,医院将大数据作为提高医院科研水平的切入点,通过标准化病历收集,建立全院标准临床数据库,利用机器自动识别、病历拍照、人工核验等病历录入方式,有效解决了病历录入的问题。目前,安阳肿瘤医院已完整录入20万份病历,时间跨度长达18年,并由此为基础,医院牵头成立了安阳市肿瘤医院&中国安阳食管癌太行大数据中心,匹配建立了临床数据中心、生物标本中心、分子诊断中心、临床治疗中心、跟踪随访中心。

  第二、 着眼于科研,为科研添砖加瓦。

  众所周知,高质量的论文是国际同行评价医疗机构研究水平的重要指标,也是医疗机构科研能力和学术影响力的体现。

  为了提高医院科研影响力,将医院的科研能力和成果进行转化,扩大医院科研影响力,进一步达到利用大数据辅助科研、利用科研推动学科发展、利用学科发展改善患者生存的目,安阳肿瘤医院在标准化数据库的基础上,建立精准疾病模型,医生只需要精准查找所需数据,这些数据包含每位患者的基本情况、疾病治疗过程、手术时间、手术过程、淋巴结清除术、清除的位置等重要信息,再利用数据平台的科研分析功能进行处理。

  为此,大大简化了科研流程,节省了医生的时间和精力,更好的投入临床工作,以解决改善患者的切实问题。

  第三、 智能随访,紧密加强患者联系

  随访是临床科研的关键性环节和数据,基于大数据平台的随访系统会结合病历的实际情况,通过标准化、自动化、全引导的智能推送随访任务,让患者在最佳、最合理的窗口期接受专业团队的随访,有效提高随访率和成功率,目前安阳肿瘤医院的随访率在90%左右,远高于绝大多数医院的随访有效率。

  大数据中心的随访功能,还能智能推送随访任务,对随访全过程进行详细的录音,自动将录音和患者关联,让每一个随访数据点位“有据可查”。 并通过APP互动,增加与患者的联系,有效保证随访数据的准确性,为临床科研把好最后一关。

  徐院长坚信:“医疗机构在当前的信息时代,只有站在时代的潮流去认识、思考信息时代带来的观点和理念的更新,了解大数据的发展趋势,树立以大数据为基础的科研思路,才能在时代的改革潮流中立于不败之地”。

 
 
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